林灰不解地回过头，看向声音来源，又看到了一个“尹芙·卡莉”。

刚才说话的这个也是一头金色微卷的长发，同样身高很高，身材比例很棒，颜值90以上。

身前身后两个人一模一样，就很离谱。

最离谱的是两人身上气质特别像，都是很纯粹的那种。

林灰：Σ(っ°Д°;)っ

什么情况？？？

莫非是双胞胎不成么？

林灰又回过头看了一眼，发现两人虽然样貌上很相似。

但气质上其实是微微有些区别的。

两个人虽然都是很纯粹的气质。

但一个是天真无瑕那种惹人怜爱那种。

另一个则是书卷气让人敬重那种。

如此相似的一对双胞胎送上门来。

林灰当时就有一个很大胆的想法！

……

……

长得这么像的一对双胞胎姐妹以后在开发人脸识别算法时不用来做测试样本可惜了……

……

……

这种坏坏的想法就不足为外人道了。

有如此相像的姐妹。

确实有点出乎林灰的意料。

尹芙·卡莉笑着对林灰介绍道：“你是不是把我们搞混了？

这位是我的双胞胎妹妹——米娜·卡莉，你可以叫她米娜。”

之后尹芙·卡莉又向米娜·卡莉介绍到：“这位就是l先生，先前我给你提到过。”

言毕，尹芙·卡莉从包里取出了一副眼镜戴上，似乎是为了方便林灰区分。

其实没啥必要，除了刚刚见到这对姐妹那会林灰有点懵逼之外。

此时林灰已然能够分得清谁是谁了。

即便是长相再相似，不同的成长环境培养出来的气质完全是两回事。

这种气质上的区别足够林灰将二人区分开了。

除了气质之外，其实两姐妹还是有点小区别的。

比如说两个人身上的香水味不一样；

再比如说……

说起来这点可能是人跟计算机很大的不同了。

长相如此接近的一对双胞胎让计算机或者说机器区分的话，其实是很难的。

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纵然是号称绝无差错的步态分析，其实也会有出错的时候。

相比于机器学习各种程序算法。

人脑的识别看似不成章法，但偏偏就效率奇高。

这背后的一切着实让机器学习方面的研究人员好奇……

……

在尹芙·卡莉的引见之后。

林灰再次和米娜·卡莉打了招呼：

“你好，我就是林灰，刚才真的很不好意思，不小心把你和你的姐姐搞混了。”

米娜·卡莉道：“没事的，我和我的姐姐在成年以前几乎都在一起生活，很多人都会把我们搞混。”

米娜·卡莉说得不是英语，而是字正腔圆的普通话。

这让林灰很意外，林灰道：“你会讲啊？厉害了。”

米娜·卡莉不以为然，反问道：“你不也会讲英语吗？”

林灰：“不一样哦，对于非母语者来说，可是要比英语难学很多。”

对于这点米娜·卡莉表示了认同：“汉语确实要比英语难学很多。

不过你应该也知道一句话，兴趣是最好的老师。

华国是一个古老但又日久弥新的国度，这样的国度自然很让人着迷。

我第一次接触就爱上了这个国家的文化……

当时我特别痴迷于唐诗。