国外的游戏企业对p一向高度重视。
从一些公开信息来看,超级细胞这家公司对《部落冲突这款游戏的p更是小心呵护。
这种情况下林灰想谋求p授权几乎是做不到。
倒是可以将《部落冲突:皇室战争这个游戏换皮搞出来。
但是没有《部落冲突成熟p的基础还能复现前世《部落冲突:皇室战争这款游戏的成功吗?
换皮的话意味着跟《部落冲突这款游戏成熟的粉丝基础说拜拜。
这样的话,林灰觉得纵然是将这款游戏搞出来,也很难复现当年的成功。
除了这种方法似乎还有另一种方式。
既然超级细胞对林灰有收揽之意。
那林灰真的进入超级细胞的话似乎利用《部落冲突的p就完全没问题。
那么就可以顺理成章地开发出《部落冲突:皇室战争
可是这样做对林灰有什么好处呢?
同行是冤家,林灰似乎没必要去帮超级细胞做事。
不过想要林灰帮超级细胞提前搞出来这款游戏倒也不是完全不可能。
得加钱,而且是加很多很多的钱。
《部落冲突:皇室战争这款游戏营收可是超过三十亿美元的。
这种情况下如果林灰真能将这样一个超级现金奶牛搞出来,不分个十亿美元似乎是说不过去。
当然了在实际执行要注意策略,直接告诉超级细胞林灰会分去十亿美元以上,他们肯定不会愚蠢地答应将十亿美元拱手相让。
即便超级细胞的管理人员会这么愚蠢,背后软/银那些渣渣估计也不会。
到时候又需要一番筹谋。
不过暂时想这些也没用。
好多事情并不完全是以林灰的意志为转移的。
……
上午无事可做,林灰又去找了尹芙·卡莉。
将要出国,林灰觉得和一些歪果仁接触一下有助于口语上的进步。
另外昨天林灰和尹芙·卡莉也只是聊了一个基本的框架。
还有很多东西需要进一步深入聊聊。
刚好尹芙·卡莉也有和林灰交流的意愿,于是两人又一次在状元学府那见面了。
不过这次黄静和米娜·卡莉都不在。
尽管是孤男寡女共处一室,但换谁和一个异性聊一上午处理高维数据这种东西估计也兴不起什么异样的想法。
这次和尹芙·卡莉沟通,依旧是尹芙·卡莉说得多。
林灰更多是扮演一个倾听者的角色,从尹芙·卡莉介绍的情况来看。
尹芙·卡莉领悟的很快,她已经大致了解了先前林灰给他说的应用分布式词向量处理原始数据。
并且初步按照林灰先前所介绍的理论弄了一个分布式词向量的模型。
这个模型虽然效率还不是很高,但已经有雏形了。
尹芙·卡莉也意识到这个模型效率不是很高了,她不明白怎样做到林灰描述的那般高效率。
林灰看了尹芙·卡莉搞得那个模型,一下子就明白了为什么尹芙·卡莉这个模型效率不够高了。
因为尹芙·卡莉搞得是静态分布式词向量模型,当年最早诞生的分布式词向量的模型就是静态模型。
可静态模型终究不是动态分布式词向量模型。
静态模型效率上多多少少比动态分布式词向量模型要差一些。
不过尹芙·卡莉没能想到构建动态分布式词向量模型这不怪她。
很大程度这是因为一个时空或者说特定一个时代人们思维的局限性了。
林灰可以提点一下尹芙·卡莉的。
但尹芙·卡莉却倔强地表示她要先想想。
还真是个倔强的女人,不过林灰尊重她的想法。
尹芙·卡莉比较好奇林灰先前搞得生成式文本摘要算法的语言模型究竟是用何种方式训练的。
认识十年的老书友给我推荐的追书app,!真特么好用,开车、睡前都靠这个朗读听书打发时间,这里可以下载】
这就涉及到监督学习和非监督学习之辨了。
一般来说,涉及到自然语言处理这个方向基于监督学习的方法首先需要使用人工或半人工方式构建一批所研究领域内的文档的语料,然后选取适当特征训练相应的分类器或序列标注器,再用训练好的分类器或序列标注器对新的文档的每个句子进行标注,将标为候选的句子取出后拼接成摘要。
而基于非监督学习的方法则完全反其道而行之,非监督学习不需要人工或半人工标记的语料库。
如此,基于非监督学习工作量往往要比基于监督学习的工作量要小很多。
而以上只是监督学习和非监督学习一点区别而已,涉及到此二者更深层次的区别一句话两句话根本说不清。
事实如此,一直给尹芙·卡莉聊到下午三点左右林灰才得以脱身。
关于这次谈话的收获,似乎是尹芙·卡莉开始将林灰称呼为“老师”了。
林灰:(⊙﹏⊙),奇奇怪怪的身份增加了。
……
下午林灰又收到了银行方面发来的短信。
从这些通知消息上看,林灰6699卡上的余额从5750万元变成7350万元。
之所以国内的余额增长如此迅速,应该和黄静先前汇报给林灰的情况有关
很多海外玩家因为定价的差异化原因,纷纷使用中国区账号进行游戏的下载。
果不其然,林灰注意到0010那张卡上的余额几乎没啥变化,只是从3677万美元增长到了3690万美元。
这个增长幅度甚至比不上林灰跟海外网文对应的那张卡。
海外网文对应的那张卡还增长了19万美元呢,余额从66万美元变成了85万美元。
当然这也是因为tdpr还没到24小时的结算周期,不然海外应用分成不可能只有十多万美元。
这些数据的变化基本都在林灰的意料之中。
尽管这些收入大体上都在林灰的预料之中。
但林灰还是登陆了应用商店从开发者后台查看了一下相应的数据明细。
之所以要看相应的数据,并非是林灰非要细抠着计算收入。