这个漩涡可不管林灰是什么高考状元抑或是什么其余身份。

这样的漩涡会撕毁一切。

涉及到别的层面的事情贺天昌可能不是很清楚。

但涉及到教育方面的事情，因此经常牵涉其中。

贺天昌对此的感触可是太深了。

如果将林灰牵扯到涉及到中式教育和西式教育的矛盾的漩涡之中。

后果不堪设想。

总之，现在的贺天昌庆幸最开始的选择。

而这一切却是基于他最初略有偏颇甚至是多管闲事的想法。

呃，这一波三折过山车般的发展。

人麻了那种。

还好，结局不差。

计算机行业浸润良久，贺天昌最大的感悟就是：

——在计算机方面永远别用普通人的思维去揣度天才。

而林灰就是天才，而且是真正意义上的天才。

贺天昌丝毫没有夸张，最近他受邀参加了水木大学同麻省理工学院到访的学术团队共同举办的几场自然语言处理方向的学术会议。

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会议中他听到的最多的名字就是l。

原本他还有些不明所以，知道搞明白这个l就是他一直关注的林灰时。

贺天昌才恍然大悟。

当时林灰还有点意外，这个林灰搞出的动静居然惊动了这些远在万里之外的人。

呃，林灰这成果的威能还真是不小。

按照麻省理工学院造访团队里面学者的说法。

林灰在自然语言处理以及神经网络学习方面展现出来的价值就像是夐远幽暗的莽原上出现的一束耀眼的光。

贺天昌觉得相比于麻省理工学院自然语言处理的这种没底线的说法，他用“天才”这个词汇来形容林灰反而克制了很多。

说起来也正是因为造访的麻省理工学院方面的团队在水木大学这个中国最高学府之一的场所当着来自全国各界很多计算机行业的同仁盛赞林灰，贺天昌才有把握能替林灰申报下来相应的扶持性政策。

换作是以往，一个刚满18周岁的年轻人研究成果不被打进青少年组或者大学生组就很不错了。

更别提什么社会上的扶持性政策或者说奖项之类的了。

而现在似乎是完全不用有这方面的担心了，涉及到林灰在南风app上取得的一切。

不要说是一些扶持性政策，就是斩获一些大奖也是有可能的。

但涉及到大奖什么的贺天昌并没有绝对的把握。

因此这事他并没有跟林灰讲。

回想起在水木参加的那几场学术会议，那些歪果人对林灰的评价可以说是极其之高。

贺天昌以前虽然是在美国留学的，一直读到博士毕业。

但他对美国人的观感并不是很好，无利不起早。

现在同样是这群人却不远万里来到中国为了一个l。

这也侧面说明了林灰搞出来的动静之大、价值之高。

如果诚如麻省理工学院的团队所陈述的那样，那么毫无疑问将意味着：

生成式摘要算法的诞生推动了神经网络学习方面往前迈了一大步。

而神经网络学习方面的研究已经原地踏步好久了。

至少最近几年神经网络学习方面的研究一直在原地踏步。

不过这些即将成为过去式了。

而过往皆为序章。

生成式摘要算法的诞生也意味着将向自然语言处理这个研究方向中注入了新的血液。

贺天昌有预感涉及的自然语言处理和神经网络学习方面的春天要来了。

这两者之后是什么呢？

似乎都和“机器学习”有着千丝万缕的联系。

在意识到这个之后，贺天昌突然觉得他似乎可以做些什么。

比如说率先在国内计算机科学与技术专业率先开设机器学习这方面的教学。

不止是选修，而是作为一门必修课。

仅仅只是新增一门课？仅此而已吗？

当然其背后的意义当然这并不仅仅是新增一门课那么简单。

既然开设一门新的课，总要有相应的老师来授课吧。

这就意味着网罗相应的人才。

而进行机器学习方面的授课又意味着培养相关的人才。

在这种情况下，国央大学很可能出现国内第一批机器学习方面的人才。

这就意味着先机。

尽管这种行为可能招致一定的非议。

但贺天昌觉得既然笃定了林灰能开创一个未来，那么这个投资就值得去做。