贺天昌道：“我怕的就是这些巷议臆度，三人成虎，积羽沉舟，人言可畏啊。”

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付伯卬不以为然，道：“天昌啊，你是关心则乱，你忽略了一件事情？”

贺天昌问道：“什么事？”

付伯卬：“现在的林灰保守估计也是资金过亿的人。

你不会真的以为当出现对他不利的言论的时候。

一个资金过亿的人会那么天真地等着被黑？？

说实话，有这么雄厚资本的林灰不搞风搞雨就不错了。

正所谓穷不斗富，谁显得没事去跟林灰去斗啊？

你且宽心好了。

之前我也是看过这个林灰的资料的。

此人没那么傻白甜。

我研究过之前往上围绕着grayret展开的舆论。

有好几波都是有组织的运作，这个人是个懂得利用舆论的高手。

真有散兵游勇的黑子出现，倒霉也只会是这些搞风搞雨的人。

没有人的成功是偶然，这个林灰不简单，最起码不像你我想得那么简单。”

道理确实是这个道理。

贺天昌想到林灰先前在专利上构筑的那张大网。

心思上能做到林灰那般缜密确实不可以等闲视之。

在国际专利市场上林灰都能纵横捭阖。

没道理面对着一些散兵游勇似的流言蜚语就会束手无策。

看来自己确实是关心则乱了。

也不完全是关心则乱，贺天昌早就发现了类似的规律：

——对于林灰，他过往的经验往往会出现全无用武之地的窘境。

就很无奈。

或许这就是所谓的长江后浪推前浪，前浪拍在沙滩上吧。

看着贺天昌不再发表什么不同的意见。

付伯卬就当着贺天昌的面打起了电话。

贺天昌听着付伯卬一口对电话那人的称谓是“光甫”。

跟付伯卬相识三十余年。

贺天昌跟付伯卬人际圈子其实是有很大重叠的。

付伯卬圈子里不少人，贺天昌也几乎都是认识的。

几乎只是略一思忖。

贺天昌就想起了贺天昌口中所谓的“光甫”是谁了。

好家伙，老付直接把电话打到谭光甫这。

那林灰国内牵涉到林灰的舆论什么的基本就没什么风波了。

不光是短期内没啥风波。

正常情况来说的话，2017年之前基本就不会再有什么变数了。

至于再之后，那就不是贺天昌操心的事了。

如果需要三年的时间林灰还没成长到无需任何人保驾护航的地步。

那贺天昌只能怪自己眼拙了。

而老付这个举动也算是送佛送到西了。

能为一个尚且素未谋面的年轻人做到这个份上也算是仁至义尽了。

付伯卬打电话的时候，贺天昌也没闲着。

贺天昌向外发送了一封又一封的邮件。

这些邮件几乎都是跟开设“机器学习”这门新课有关的。

万事开头难，像“机器学习”这样的课程以必修课的形式在国内率先开展，还是涉及到很多麻烦的。

如果仅仅只是作为一门选修课的话完全不必要这么麻烦，小打小闹就可以了。

以兴趣爱好的形式开展课程，随便搞搞也不会有大问题。

甚至之前不少大学还提出来要将恋爱作为选修课。

这种行为虽然可能会引发外界的一定争议。

但实际操作起来将这样的课以选修课的形式引入到大学教学体系中几乎没啥难度。

毕竟只是选修课而已。

和引入选修课时的简单程序不同。

引入一门全新的课程作为必修专业课则没这么容易。

作为必修课，对应的专业性总是要有的。

而机器学习作为一门专业课涉及到相关的内容更是极其麻烦。

机器学习是一个交叉学科。

涉及到包含概率论、统计学在内的多门学科。

可以说机器学习这门课除了所使用的工具依旧是计算机之外。

很多内容都已经超出了纯粹的计算机范畴。

为了避免搭建空中楼阁。

想要将机器学习这门课正式引入到本科生的教学体系之内还需要考虑一些基础课程的设置的问题。

以上还不是想要机器学习这门课程作为一门专业课的唯一难度。

此时涉及到机器学习这方面，国内相应人才是相当短缺的。

另外机器学习是一个快速发展的领域。

每天都有新的技术和应用出现。

这种情况下授课的人员也应该做到与时俱进。

总之涉及到机器学习这门课的授课人员也是很大的问题。

虽然牵涉到不少的问题。

但贺天昌这个层级太具体的不需要亲力亲为。

只需要交代清楚需求就完事了。

至于具体如何操作下面的人考虑。

贺天昌等着拿方案就可以了。

贺天昌没多久就将事情交代清楚了。

……

不一会儿，付伯卬也和电话那边的人结束了通话。

付伯卬对贺天昌说道：“已经妥了，这事基本是不会节外生枝了。