时间是一条不会逆行的河流。

林灰的经历中逆行过一次的河流已然属于神迹了。

这样的经历林灰觉得是没有机会再遇到了。

重生之后，林灰的时间跟这个时空的任何人一样。

每一秒过去了也不会再回来了。

这种情况下，林灰格外珍惜每分每秒。

尽管这样的生活很忙碌，但林灰乐得如此。

相比于前世那些空洞流逝的岁月，现在充实的生活反倒让林灰觉得无比幸福。

而且林灰相信他也不是平白无故的忙碌。

林灰相信随着他的忙碌会有很多人随之而忙碌。

而且想和林灰达到同样成果的话，这些人恐怕要付出十倍甚至百倍于林灰的投入程度。

为什么这样说呢？

因为林灰是重生之人，林灰脑海中有很多别人所不具备的知识。

在有七年甚至是七年以上信息优势的情况下。

此时的林灰无比崇高。

或者可以说，林灰现在是站在巨人的肩膀上。

踩在巨人的肩膀上努力，林灰可以比同时代的其余人更容易的够到星辰。

此外站在巨人的肩膀上，林灰看得比别人更远。

同样是向前行进，别人可能是是盲人摸象般地向前探索，林灰却可以信步向前。

依旧是拿自动文本摘要来说吧。

这个时空的科研人员在处理自动文本摘要问题的时候可能会仅仅局限在文本摘要这一块。

但林灰想得却要更多。

文本摘要的不断迭代人们会对摘要的准确度提出更高的要求。

而对文本摘要准确度的更高要求连带着会对神经网络学习产生更高水平的要求。

而神经网络方面即将到来的突破将催生人工智能的兴盛。

以神经网络为核心的人工智能的兴盛可能又会催生生物方面的进步。

神经网络看似是计算机方面的研究，其实不纯粹。

神经网络的发展得益于生物学的突破。

而神经网络方面的研究又会反哺于生物学。

这些虽然可能还有些遥远。

但这就是未来。

谁洞察了未来的先机，谁就终将胜利。

总之，站在巨人肩膀上的林灰相信其有能力轻而易举得影响世界。

之前林灰搞得生成式摘要算法，无形之中调动世界上众多科研机构的忙碌不正说明这一情况么？

一个人的忙碌让一堆人不得不更忙碌同时付出更多。

这种现象用前世的话叫什么呢？

对，没错，就是“卷”。

前世计算机行业卷是常态。

以至于重生之后林灰也不自觉地将前世的一些习惯带了过来。

虽然只是无心之举吧，但好歹也是重生之人了。

重生者不当卷王，难道带头躺平么？

林灰迟早卷死这个时空所有的潜在敌对势力。

……

b时间26号凌晨3点，林灰正在忙碌的时候。

在林灰背后追赶着林灰脚步的人也不少。

当然了，虽然追赶的人不少。