（A）熵：高个子、胖女孩，“体育交响曲”</p>

1990.12.27</p>

仿《伏尔加河上的纤夫》，写一次拔河中的队员。</p>

《拔河中的队员》</p>

“加油！加油！”的声音不断地从远外传来。他们一定是在举行拔河活动吧。</p>

你们看，那位穿着一新、活泼可爱的男孩，他嘴里含着口哨，站在中间线上，这边看、那边瞧，有时候还跳起来，仿佛在鼓舞着队员们……一定是裁判吧。</p>

男孩左边第一个是身体强壮的小子……他往上的目光充满快乐，充满鼓舞人的光……</p>

“裁判员”的右边领头的是一位头上系蝴蝶结胖乎乎的女孩。她发现：我队要败了，一定要挺住，如果战胜他们，那有多少欢乐呀！她用尽全力地挺住，她那穿着红鞋的脚都把地挺破了一个小洞子。在她后面的是系着鲜艳红领巾的队员，她也发现了要败了，就遗憾道：算失败了吧。这“红领巾”听见了，“她”可不高兴了，鼓舞道：只要有信心，就能打胜仗。她恍然大悟，就怀满信心，更加拼搏……最后是一位神情安定的高个子，他虽然发现这场拼搏要结束了，一点也不慌张，而狠劲的向后拉。</p>

“载判员”的口哨声和周围人的欢呼起。谱成了一曲“体育交响曲”，你我两位正在激烈拼搏……</p>

—— —— ——</p>

（B）Kimi：AI拔河的应用场景</p>

在1990年一个寒冷冬日，Kimi站在学校的操场上，观看着一场激烈的拔河比赛。Kimi甚至想象着眼前不仅仅是普通的学生，而是一群由人工智能机器人组成的队伍。尽管当时人工智能的技术还未广泛应用于日常生活，但Kimi的梦想是将AI的理论应用到现实世界的各个方面，包括体育比赛。</p>

Kimi注意到，比赛中的队员们缺乏有效的沟通和协调。她想象着，如果能够开发一个基于人工智能的系统，来分析队员们的力量分布和比赛策略，或许能够帮助他们更好地协作，提高获胜的机会。</p>

比赛结束后，Kimi决定将这个想法付诸实践。她开始研究当时可用的人工智能知识，包括专家系统、模式识别和简单的机器学习算法。她设想了一个系统，可以通过传感器收集队员们的力量数据，然后使用AI算法来分析这些数据，为教练提供关于队员们如何改进协作的建议。</p>

Kimi知道，以1990年的技术水平，她的这个想法可能难以实现，但她没有放弃。她开始尝试用当时的计算机技术来模拟这个系统，尽管计算能力有限，但她相信这是一个值得探索的方向。</p>

通过不断的努力和学习，Kimi逐渐构建出了一个原型系统。虽然它还不能实时分析比赛，但已经能够通过事后的数据来提供一些有用的洞察。她希望这些AI技术应用到更多的体育训练中。</p>

以下可能是AI技术在拔河场景的应用：</p>

决策树分析：可以使用决策树来评估不同的拔河策略，例如队员的排列顺序、力量分配等。通过分析每种策略可能的结果，可以选择最有可能带来胜利的方案。</p>

统计分析：收集关于队员力量、体重、耐力等的数据，运用统计方法来预测最佳的队员配置和比赛策略。</p>

模拟和预测模型：利用计算机模拟来测试不同的拔河场景，预测在不同条件下的比赛结果，从而优化实际比赛中的策略。</p>