4月17日 人工智能日记</p>

AI与银行业：风险与机遇并存</p>

今日，欧洲央行的一则警告引起关注：AI技术若不加以适当控制，或将加剧未来的银行危机。这一论断提醒我们，技术进步的同时，风险管理和监管跟进同样重要。</p>

大模型安全步入标准化时代</p>

在日内瓦召开的联合国科技大会上，大模型安全国际标准的发布成为焦点。由多家科技巨头携手制定的这两项标准，标志着生成式AI应用的安全测试和实施迈入新的规范化阶段。</p>

华为的全球AI治理蓝图</p>

华为轮值董事长徐直军在分析师大会上强调，华为将持续投入AI基础研究，并且明确表示将积极参与全球AI治理，确保技术发展与伦理道德并行不悖。</p>

徐直军指出，大模型正在加速AI的技术突破和应用发展。关于这点业界没有分歧，随着OpenAI的ChatGPT4的推出，全世界都在关注大模型。来自各行各业的企业都在建设算力设施，结合自身的业务需要训练大模型，同时也期望在这个风潮中找到新的机会，未来有更好的发展。</p>

徐直军表示，“5G-A将在2024年开始规模商用、大模型正在加速AI的技术突破和应用发展、清洁能源发电占比持续提升，光伏和风电加速成为主力能源、新能源汽车产业会持续快速发展，并从纯电动化走向智能化......”</p>

徐直军认为，中国汽车突然间成为了全球热议的话题，主要是由于电动汽车的发展。尤其随着去年智能电动汽车的陆续推出，消费者发现智能驾驶真正带来了体验的提升，从而逐步接受智能驾驶，使智能化成为了新的趋势。在走向电动化的过程中，最大的挑战还是充电基础设施，如果没有好的充电基础设施，电动化就很难快速发展。</p>

徐直军指出，清洁能源发电占比持续提升，光伏和风电加速成为主力能源。在中国尤其如此，中国目前正在大规模发展太阳能发电和风能发电。同时，欧洲及全球很多地区也一样。在这种趋势下，以光伏和风电为基础的新能源会加速成为主力能源。</p>

中国AI产业的政策与布局</p>

工信部陈克龙司长宣布，将携手北京市支持中关村在人工智能等前沿领域的发展，预示着中国在AI产业的布局进一步深化，旨在打造世界级科技园区。</p>

AI终端的元年开启</p>

IDC中国预测，2023年将成为AI终端发展的关键起点，各类终端厂商竞相推出AI集成产品，预示着一个智能互联的新时代正在加速到来。</p>

日本AI战略的聚焦</p>

日本经济团体联合会呼吁加大对AI开发的投资，特别提出在接下来三年作为集中投资期，以应对社会老龄化等挑战，并主张重启核电站以满足AI发展带来的能源需求。</p>

浪潮与MiniMax的创新发布</p>

浪潮信息推出企业大模型开发平台“元脑企智”，简化AI应用的开发流程，而MiniMax发布的万亿参数MoE模型abab 6.5系列，展示了AI技术创新的最新成果。</p>

合作与竞争并行不悖</p>

百度与鹏城实验室深化合作，致力于医疗健康AI大模型的升级；Polyhedra与谷歌云的合作，则聚焦于ZK机器学习功能，为AI安全提供创新解决方案。</p>

AIGC市场的爆发</p>

量子位智库报告指出，中国AIGC应用市场规模正迅速扩大，预计今年将达到200亿元，远期看涨至万亿规模，彰显了AI生成内容领域的巨大潜力。</p>

斯坦福洞见未来</p>

斯坦福大学HAI发布的《2024年人工智能指数报告》揭示了AI领域的十大趋势，既展示了技术的飞速进步，也反映了对伦理、责任及监管的深切关注。</p>