但是，真正伟大的人还会继续向前，直至找到问题的关键和深层次原因。

然后再拿出一个优雅的、堪称完美的有效方案。

虽然“伟大的人”这一目标对于林灰来说有点遥远。

但林灰行有余力的事情都会尽量做到完美。

和尹芙·卡莉先前的那次交谈。

林灰所收获的并不是只有上述种种。

林灰还有一个意外收获。

也不完全是意外。

林灰已经不止一次地察觉到类似的迹象了。

甚至在重生不到十天的时候林灰就察觉到类似的迹象了。

究竟是什么迹象呢？

具体来说就是重生之后，林灰觉得他似乎受到了某些强化。

效率极高主要表现为思维活跃度极高。

具体到编程场景时林灰很容易在实际开发中产生一些平常情况下很难想到的极其巧妙的思路。

这些思路对于实际开发过程是非常有利的，往往能让开发者事半功倍。

不过这不是全部，除了思维活跃度上的改变之外。

工作时林灰还觉得精力无比充沛。

重生之后不止一次一宿没睡通宵达旦的工作，林灰也丝毫没有倦意。

不但没有倦意，反而觉得精力满满。

在此之前相当长的一段时间内林灰是对此虽然有感知，但其实并不是太当回事。

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林灰一度以为出现这种情况要么是单纯的金钱使然或者是自信加持的结果。

但从今天同尹芙·卡莉的谈话来看，情况显然不是这样的。

这次林灰同尹芙·卡莉就神经网路问题相关的问题进行的交流很顺利，甚至是堪称完美般的顺利。

但问题也就出现在交流顺利这方面。

虽然涉及到机器学习这方面前世林灰没少从事这方面的工作。

但其实除了一些比较熟稔的理论知识和简单的模型林灰能轻易应付之外。

很多较深奥的理论会同一些实际应用中复杂的模型纵然林灰是心里明白。

但真叫林灰去给别人说得明明白白还是有点难度的。

就算是能说得有条有理，别人能听懂多少林灰也不敢保证。

这虽然有点尴尬吧，但也没什么羞于承认的。

读书时代每个人身边都会有这样的人。

有的学霸虽然知识点学得很棒成绩也不错，但要他们讲题可就要了命了。

至于为什么会这样？

无非是因为很多事情心里明白是一回事，但能进行阐述清楚又是一回事。

心里清楚但说不出来不能说是不理解吧。

但明显是能清清楚楚深入浅出地进行阐述出来的在理解程度上要更透彻一些。

而林灰此前同尹芙·卡莉的谈话涉及到一些具体应用方面的问题林灰能深入浅出地让尹芙·卡莉明白。

这本身就说明林灰自重生以后，就以前所学到的内容在理解上明显是要更加深入了几个层次。

对有些技术的看法也多了一些新的维度。

甚至于不止是机器学习这方面，涉及到很多冷门知识林灰对之理解都要更深了一些层次。

当然仅仅是局限于和计算机能扯上关系的知识。

林灰想了一些和奇奇怪怪知识有关的事情。

并没有增加什么新的理解。